How the signal score works시그널 점수는 이렇게 계산합니다
Every company gets a composite score from 0 to 100, recalculated after each market close. The score is rule-based: the same inputs always produce the same score, and every factor can be traced.모든 기업은 장 마감 후마다 다시 계산되는 0–100 종합 점수를 받습니다. 점수는 룰베이스라서 같은 입력이면 항상 같은 점수가 나오고, 모든 요인을 추적할 수 있습니다.
1. Five sub-scores1. 다섯 개의 하위 점수
Each sub-score starts at a neutral 50. Rules add or subtract points depending on the signals, and the result is clamped to 0–100. A missing input is treated as neutral rather than guessed.각 하위 점수는 중립값 50에서 시작합니다. 시그널에 따라 규칙이 점수를 더하거나 빼고, 결과는 0–100 범위로 제한됩니다. 데이터가 없는 항목은 추정하지 않고 중립으로 처리합니다.
| Sub-score하위 점수 | What it looks at보는 것 |
|---|---|
| Technical (TA)기술적 지표 (TA) | RSI(14) oversold/overbought, MACD signal crosses, Bollinger Band position, and price vs. the 200-day moving average.RSI(14) 과매도·과매수, MACD 시그널 교차, 볼린저밴드 위치, 200일 이동평균 대비 가격. |
| Fundamental펀더멘털 | 30-day change in consensus target price, EPS revisions, change in buy ratings, PER/PBR percentile versus sector peers, profitability and dividend yield.컨센서스 목표가 30일 변화율, EPS 추정치 변경, 매수 의견 수 변화, 섹터 내 PER·PBR 백분위, 흑자 여부, 배당수익률. |
| News뉴스 | Average fact/impact score of recent articles (scored by an LLM on a 0–10 scale), minus a penalty when risk-keyword density is unusually high for that company.최근 기사의 사실·영향도 평균(LLM이 0–10점 채점)에서, 해당 기업 평소 대비 리스크 키워드 밀도가 높으면 감점. |
| Macro매크로 | Recent moves in macro indicators (FX, rates, memory prices, power prices…) multiplied by each company's sensitivity to that indicator.환율·금리·메모리 가격·전력 가격 등 매크로 지표의 최근 변화에 기업별 민감도(탄력성)를 곱해 합산. |
| Supply / demand수급 | Foreign and institutional net buying versus history (Korean listings), and insider buys and sells over the last 30 days.외국인·기관 순매수의 평소 대비 강도(한국 종목), 최근 30일 내부자 매수·매도 건수. |
2. Sector weights2. 섹터별 가중치
Sub-scores are combined with weights that depend on the company's sector. SMR names, for example, lean on news and macro because policy and financing drive them more than chart patterns.하위 점수는 기업이 속한 섹터에 따라 다른 가중치로 합쳐집니다. 예를 들어 SMR은 차트보다 정책·자금 조달 뉴스와 매크로의 영향이 커서 해당 비중이 높습니다.
| Sector섹터 | TA | Fundamental펀더멘털 | News뉴스 | Macro매크로 | Supply수급 |
|---|---|---|---|---|---|
| Power semiconductors전력반도체 | 30% | 30% | 20% | 15% | 5% |
| AI power equipmentAI 전력설비 | 20% | 30% | 20% | 25% | 5% |
| SMRSMR | 15% | 20% | 30% | 30% | 5% |
| Semiconductors반도체 | 25% | 30% | 15% | 20% | 10% |
3. AI explanation3. AI 설명
After the score is calculated, a language model writes a short explanation of which sub-scores moved and why. The model explains the score — it does not decide it.점수가 계산된 뒤, 언어 모델이 어떤 하위 점수가 왜 움직였는지 짧게 설명합니다. 모델은 점수를 설명할 뿐, 점수를 정하지 않습니다.
4. Limits4. 한계
- Scores summarize recent signals; they are not price forecasts.점수는 최근 시그널을 요약한 것이며 주가 예측이 아닙니다.
- Data can be delayed or incomplete, especially for smaller companies.특히 소형주는 데이터가 지연되거나 불완전할 수 있습니다.
- Weights are hand-picked and reviewed with backtests; they will change as we learn.가중치는 수작업으로 정하고 백테스트로 점검하며, 계속 개선됩니다.